الذكاء الاصطناعي اصبح مطلوب بكثره ..يحتاجونه اصحاب التصاميم هو يساعدهم بشكل سريع وبشكل جميل وادق

Ahmed Mohamed

Ahmed Mohamed منذ 3 أشهر

بلاغ

أحسنت

1 0

مطلوب في جميع المجالات

اضافت شركة open AI تقنية جديدة تساعد المكفوفين في التعرف على ما حولهم بشكل جيد

تستخدم شركه Runway نماذج توليدية لإنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة
شركات PathAI تعمل على تطوير خوارزميات تساعد الأطباء في تحليل عينات الأنسجة

حتى عام 2024، هناك عدة تطورات بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية:

1. **النماذج اللغوية المتقدمة**:
- **نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)** مثل GPT-4 وGPT-5 تستمر في تحسين قدراتها في معالجة اللغة الطبيعية، الفهم السياقي، وتوليد النصوص، مما يعزز التطبيقات في الترجمة، الكتابة التلقائية، والدعم الفني.

2. **الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية**:
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي والتنبؤ بالأمراض يشهد تطورات كبيرة. تطبيقات مثل تحليل الصور الطبية، تنبؤ الأمراض المزمنة، ومساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات العلاج أصبحت أكثر دقة وفعالية.

3. **الذكاء الاصطناعي التوليدي**:
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) تتوسع في مجالات الفن، التصميم، والألعاب. أدوات مثل DALL-E وMidjourney تتيح للمستخدمين إنشاء صور وأعمال فنية بناءً على نصوص وصفية.

4. **الأتمتة الذكية**:
- الأتمتة باستخدام الروبوتات الذكية والأنظمة المؤتمتة تساعد في تحسين الكفاءة في الصناعات المختلفة مثل التصنيع، الزراعة، والخدمات اللوجستية. الروبوتات أصبحت أكثر ذكاءً وتكيفًا مع البيئات المتغيرة.

5. **الأمن السيبراني**:
- تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن السيبراني، بما في ذلك الكشف التلقائي عن التهديدات السيبرانية، والتحليل الفوري للأحداث الأمنية، مما يساعد في الحماية ضد الهجمات السيبرانية المتزايدة.

6. **الذكاء الاصطناعي في التعليم**:
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم تزداد تعقيدًا، مع تطور نظم التعلم الشخصي، مساعدة المعلمين في تقييم الأداء الطلابي، وتقديم دعم تعليمي مخصص لكل طالب.

7. **التفاعل بين الإنسان والآلة**:
- تحسين التفاعل بين الإنسان والآلة من خلال تطوير واجهات المستخدم الطبيعية (NUI) مثل التحكم الصوتي والإيمائي، مما يجعل التفاعل مع الأجهزة الذكية أكثر سلاسة وفاعلية.

8. **الذكاء الاصطناعي المستدام**:
- التركيز على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تدعم الاستدامة البيئية، بما في ذلك إدارة الموارد الطبيعية وتحسين كفاءة استخدام الطاقة.

تطورات الذكاء الاصطناعي في عام 2024 تشير إلى استمرار نمو التكنولوجيا وتحسين تطبيقاتها العملية عبر مجموعة واسعة من الصناعات، مما يعزز من قدرتها على حل التحديات وتحسين جودة الحياة. عرض المزيد

التطورات كثيرة ومقدمة كل يوم بتزيد عن اليوم اللي قبلوا .

التطورات كثيرة وغير معدودة وكل يوم نشاهد العديد من التطبيقات

(Generative Artificial Intelligence) هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تصميم الأنظمة والنماذج القادرة على إنشاء محتوى جديد قد يكون نصوصاً أو صوراً أو موسيقى أو فيديوهات. فبدلاً من مجرد تحليل وتصنيف البيانات (كما في الذكاء الاصطناعي التحليلي)، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يستخدم البيانات لخلق شيء جديد وفريد، ومن المتوقع أن تزيد كفاءة هذه التطبيقات خلال عام 2024 مع مزيد من الانتشار وكذلك كثير من التداعيات على قطاع العمل والتوظيف.

3- AI TRiSM: ذكاء اصطناعي يحترم القيم الأخلاقية والخصوصية والعدالة

يشير هذا المصلح اختصاراً إلى (Trust, Risk, and Security Management in AI)؛ وهو عبارة عن إطار أو منهجية تركز على ثلاثة جوانب في إدارة الذكاء الاصطناعي، وهي: إدارة الثقة، وإدارة الخطر، وإدارة الأمان في الذكاء الاصطناعي. وشهد عام 2023 محاولات حثيثة من جانب الحكومات وكذلك الشركات لحوكمة الذكاء الاصطناعي لتدعيم هذه الثلاثية، وذلك لضمان تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وأخلاقية وشفافة.

4- Sentient AI: تزايد قدرات الوعي والعاطفة لدى نظم الذكاء الاصطناعي

يشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي الواعي (sentient AI) إلى المفهوم النظري لذكاء اصطناعي يمتلك الوعي أو الإدراك الذاتي. وهذا المفهوم هو موضوع للنقاش والتكهن في مجالات علم الذكاء الاصطناعي والفلسفة، إذ يتم استكشاف فكرة إمكانية تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تتمتع بدرجة من الوعي أو الشعور بالذات مشابهة لتلك الموجودة في البشر. ومع التطور في مجالات الحوسبة العصبية، قد تصل البشرية إلى هذه المرحلة من الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب.

5- Integrated Brains: زرع الشرائح الذكية في الأدمغة والأجساد البشرية

بعدما حصلت شركة "نيورالينك" على الضوء الأخضر من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، لبدء أول تجربة إكلينيكية على الإنسان لزرع الشرائح التي تطورها في الأدمغة البشرية، فإن معنى ذلك أن الأعوام المقبلة سوف تشهد تجارب سريرية للبشر على هذه التقنيات، وأن هناك تطبيقات متعددة قد تظهر لهذه التكنولوجيا سواءً في الطب أم الذكاء الاصطناعي أم إنترنت الأشياء، بما يؤهل البشر للتحكم في الأشياء من حولهم فقط بأدمغتهم. وعلى الرغم من هذا التقدم، فإن المخاطر والتحديات التي قد تظهر قد تكون عديدة، سواءً أكانت مخاطر طبية أم مخاوف القرصنة والاختراق وفشل النظم. عرض المزيد

في عام 2024، شهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورات هائلة وتطبيقات عملية متنوعة عبر مختلف الصناعات. إليك بعض من أبرز هذه التطورات:

النماذج التوليدية والفيديو: تستخدم شركات مثل Runway نماذج توليدية لإنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة، مما يعيد تعريف كيفية إنتاج الأفلام والتأثيرات الخاصة في هوليوود. يتم استخدام هذه التقنية في تحسين التزامن بين حركات الشفاه والترجمات في الأفلام، وتحسين المؤثرات الخاصة مثل تجديد الشباب الرقمي للممثلين​ (MIT Technology Review)​.

التنظيم والتشريعات: مع الانتشار الواسع للتطبيقات الذكاء الاصطناعي، شهد عام 2024 تطورًا ملحوظًا في التشريعات والتنظيمات مثل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) وإجراءات مماثلة في الولايات المتحدة لضمان استخدام هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول وآمن【8​ (Unite.AI)​

الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج: تتيح هذه التقنية للمستخدمين التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام النصوص، الصور، والأصوات في آن واحد. على سبيل المثال، نموذج Gemini من Google هو أحد الأمثلة على هذه التكنولوجيا التي تجمع بين القدرات اللغوية والبصرية في نظام واحد【8​ (Unite.AI)​

التطبيقات في الرعاية الصحية: يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل واسع في القطاع الصحي لتحسين تشخيص الأمراض وتطوير الأدوية. تعمل الشركات مثل PathAI على تطوير خوارزميات تساعد الأطباء في تحليل عينات الأنسجة وتقديم تشخيصات أكثر دقة【9†​ (Built In)​​ (Simplilearn.com)​5. التطبيقات في السيارات ذاتية القيادة: تستمر السيارات ذاتية القيادة في التطور، مع تحسين الأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات البيئية واتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي لضمان سلامة الركاب وكفاءة القيادة【10​ (Simplilearn.com)​هذه التطورات تعكس فقط جزءًا من الابتكارات الجارية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تستمر هذه التكنولوجيا في التأثير على العديد من الصناعات بطرق مبتكرة وفعالة. عرض المزيد