ما هي خوارزمیات الذكاء الصناعي المستخدمة في تحليل سلوك المستخدم للكشف عن السلوك المشبوه، وهل من مراجع بهذا الخصوص.

تُستخدم عدة خوارزميات الذكاء الصناعي في تحليل سلوك المستخدم للكشف عن السلوك المشبوه، ومن أبرزها:

1- خوارزمية الشبكات العصبونية العميقة (Deep Neural Networks): حيث تعتمد على تحليل النماذج الأساسية للسلوك الطبيعي للمستخدمين، ومن ثم تحديد الاختلافات الصغيرة التي قد تشير إلى السلوك المشبوه.

2- خوارزمية الاحتمال الظاهري الكامن (Hidden Markov Model): حيث تعتمد على تحليل تسلسل الأحداث الخاصة بالمستخدم، ومن ثم تحديد السلوك المشبوه عن طريق العثور على التسلسلات التي لا تتوافق مع نمط السلوك الطبيعي.

3- خوارزمية آلة الدعم النفسي الدقيقة (Support Vector Machine): حيث تعتمد على تحليل سجلات النشاط الخاصة بالمستخدم، ومن ثم تحديد السلوك المشبوه عن طريق تصنيف السجلات إلى فئات مختلفة (سلوك طبيعي أو مشبوه).

وهناك العديد من المراجع المتاحة على هذا الخصوص، ومن أبرزها:

1- "Anomaly Detection: A Survey" للمؤلفين Chandola et al.

2- "Machine Learning for Anomaly Detection: A Survey" للمؤلفين Hodge et al.

3- "Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey" للمؤلفين Chalapathy et al. عرض المزيد

Manwella Safar

مبرمجة، مفرغة صوتية، مدخلة بيانات منذ سنة

بلاغ

شكراً
هل يوجد روابط لهذه المراجع؟

0 0

لم أفهم

الخورزمات تتابع وتحلل السلوك بشكل تفصيلي لتساعد المعلن في انشاء اعلانات تظهر للعملاء على اي منصة سوشيال ميديا.
انصحك بسأل chat GPT واتمنى ان تصل لاجابة مناسبة لك

الموضوع معقد للغاية، لكن مااعلمه ان الخورزمات تتابع وتحلل السلوك بشكل تفصيلي لتساعد المعلن في انشاء اعلانات تظهر للعملاء على اي منصة سوشيال ميديا.
انصحك بسأل chat GPT واتمنى ان تصل لاجابة مناسبة لك عرض المزيد