1 مرحلة تلقي العروض
2 مرحلة التنفيذ
3 مرحلة الإستلام

تقييم المشروع   (5.0)

جودة العمل
التواصل و التعاون
الإلتزام بالمواعيد
التقييم العام (5.0)

تفاصيل المشروع

أحتاج إلى محلل بيانات محترف لتنفيذ مشروع كامل لتحليل بيانات حملة تسويقية وبناء نموذج تجزئة العملاء (Customer Segmentation) باستخدام Python.

المطلوب تنفيذه بالتفصيل:

1. تنظيف ومعالجة البيانات

قراءة ملف البيانات CSV المرفق (يحتوي على بيانات 2240 عميل)

حذف الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة في عمود الدخل (Income)

حساب العمر من سنة الميلاد (Year_Birth)

إزالة القيم الشاذة للعمر (الاحتفاظ بالأعمار بين 18-100 سنة فقط)

توحيد التصنيفات في الأعمدة النصية مثل:

التعليم (Education): دمج الفئات المتشابهة

الحالة الاجتماعية (Marital_Status): دمج الفئات المتشابهة

حذف الأعمدة غير المفيدة (Z_CostContact, Z_Revenue)

2. هندسة المتغيرات (Feature Engineering)

إنشاء متغيرات جديدة من البيانات الموجودة:

عدد الأطفال الكلي = Kidhome + Teenhome

إجمالي الإنفاق = مجموع الإنفاق على (Wines, Fruits, Meat, Fish, Sweet, Gold)

عدد أيام العضوية من تاريخ التسجيل

إجمالي المشتريات = مجموع المشتريات (Web + Catalog + Store)

نسبة الإنفاق للدخل = Total_Spend / Income

متوسط الإنفاق اليومي

متغير يوضح وجود أطفال (Has_Kids)

3. التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)

إنشاء رسوم بيانية لفهم البيانات:

توزيع الأعمار (Histogram)

توزيع الدخل (Histogram)

توزيع إجمالي الإنفاق (Histogram)

العلاقة بين الدخل والإنفاق (Scatter Plot)

توزيع عدد الأطفال (Count Plot)

مصفوفة الارتباط (Correlation Heatmap) للمتغيرات الرقمية

4. بناء نموذج التجزئة

توحيد المتغيرات باستخدام StandardScaler

مقارنة خوارزميتين:

K-Means Clustering

Gaussian Mixture Models (GMM)

اختبار عدة قيم لعدد المجموعات (من 2 إلى 10)

حساب Silhouette Score لكل نموذج ولكل عدد مجموعات

رسم Elbow Method لتحديد العدد الأمثل للمجموعات

اختيار النموذج الأفضل بناءً على Silhouette Score

5. تصور النتائج وتحليلها

تصور المجموعات باستخدام PCA (تقليل الأبعاد إلى 2D)

طباعة ملخص إحصائي لكل مجموعة يوضح:

متوسط العمر

متوسط الدخل

متوسط عدد الأطفال

متوسط الإنفاق

متوسط Recency

متوسط أيام العضوية

طباعة عدد العملاء في كل مجموعة

عروض

Ahmed Wahed 0.0 (0)

منذ أسبوعين

مرحبًا،
أنا أحمد وحيد، محلل بيانات ومبرمج Python، ولدي خبرة قوية في تنظيف البيانات، التحليل الإحصائي، واستخدام خوارزميات الـ Machine Learning مثل K-Means ....

Moamen Salah 0.0 (0)

تحليل بيانات منذ أسبوعين

السلام عليكم انا مؤمن صلاح محلل بيانات خريج معهد تكنولوجيا المعلومات
ITI Power Bi Development Track
اشتغلت على مشاريع كتير تحليل البيانات باستخدام اكتر....

Menna Mohammed 0.0 (0)

منذ أسبوعين

"محلله بيانات محترفه جاهزة لتنفيذ المشروع بالكامل. الخطة التفصيلية ممتازة (تنظيف، هندسة متغيرات، EDA، بناء نموذج K-Means/GMM، وتحليل PCA). أرجو إرسال ملف C....

Hossam Mahamoud 0.0 (0)

محلل بيانات منذ أسبوعين

مرحبا ا عاطف
يسعدني التقدم لتنفيذ مشروع تحليل بيانات الحملة التسويقية وبناء نموذج تجزئة العملاء باستخدام Python وPower BI.
حسام محمود مصطفى محمود

البي....

Hana Hany Ali 5.0 (1)

مهندسة ذكاء اصطناعي منذ أسبوعين

مرحبا،

اطلعت بدقة على مشروعك سوف اقوم بتحليل بيانات الحملة التسويقية كاملًا باستخدام Python، بداية من تنظيف ومعالجة البيانات، مرورًا بهندسة المتغيرات وا....

أضف عرضك

صاحب المشروع

المستقل الفائز

معلومات المشروع

تاريخ النشر 2025-11-18
الميزانية $25 - $50
مدة المشروع يوم
عدد العروض 5
متوسط العروض $60.00
تم بدأ العمل 2025-11-18
إكتمل فى 2025-11-18
المبلغ المتفق عليه $50.00
المدة المتفق عليها يوم
المشاهدات 316

Developed by Samer Zaki

All rights reserved © kaf 2025