تنظيف البيانات باستخدام لغة البايثون

الوصف

انا عالم بيانات استطيع التعامل مع البيانات وفهمها جيدا ويمكننى عمل:
EDA (Exploratory Data Analysis)
من خلال الاتى:
تنظيف البيانات
فهم توزيع البيانات من خلال الاحصائيات الوصفية لها
اكتشاف العلاقات بين المتغيرات
رسم Graphs / Visualizations
اكتشاف Outliers

ولكن هذه الخدمة التى اقدمها هى بمثابة اول مرحلة نحو اكتشاف البيانات بشكل صحيح وهى (تنظيف البيانات) باستخدام لغة Python وذلك عبر:

- ازالة البيانات المكررة ( duplicates )
- التعامل مع اى بيانات مفقودة او لا تحمل قيم ( Missing/ Null Values )
- تنظيم الجداول وهيكلتها بشكل صحيح
- وتجهيز البيانات للاستخدام المباشر والتحليل

الأدوات المستخدمة:
Python (Pandas – NumPy)
أو قواعد البيانات مثل:
SQL / Excel / CSV

حجم البيانات:
لا يزيد عن 2000 صف (rows)
ولا يزيد عن 20 عمود (columns)

طريقة تسليم المشروع:
ملف بيانات منظم وجاهز للاستخدام (CSV / Excel)
كود بايثون منظم ومشروح (في حالة استخدام Python)
شرح بسيط للخطوات التي تم تنفيذها