أحلل بيانات متاجر الأونلاين، أنظفها وأجهزها، وأقدّم لك رؤى واضحة وتقارير تساعدك على تحسين المبيعات واتخاذ قرارات ذكية.

0 (0)

الوصف

تنظيف وتجهيز البيانات: إزالة القيم المفقودة، التعامل مع التكرارات، وتوحيد صيغ البيانات لتكون جاهزة للتحليل.

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): اكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات باستخدام Python وPandas وNumPy.
حجم العمل :
تنظيف وتحليل ملف بيانات واحد حتى 1000 صف.

إنشاء 3 إلى 5 رسوم بيانية لشرح النتائج.

تسليم تقرير مختصر بالرؤى المستخلصة.

تصوير البيانات ولوحات المعلومات (Dashboards): إنشاء رسوم بيانية ومخططات ولوحات معلومات واضحة وسهلة الفهم.

التحليل الإحصائي واستخلاص الرؤى: تقديم رؤى قابلة للتطبيق تساعد في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

نماذج التنبؤ الأساسية (اختياري): بناء نماذج تعلم آلي بسيطة مثل Logistic Regression أو Linear Regression لتوقع النتائج.

تقرير مخصص: تقديم تقرير واضح ومنظم يوضح نتائج التحليل والتوصيات العملية.