تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) واستخراج الأنماط باستخدام Python

الوصف

ذا كان لديك ملف بيانات وتريد فهمه بشكل أعمق قبل بناء نماذج Machine Learning أو اتخاذ قرارات تحليلية، يمكنني مساعدتك في إجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (Exploratory Data Analysis) باستخدام Python.

مقابل 15$ ستحصل على:

حجم العمل:
تحليل ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel يحتوي على:

حتى 5000 صف

حتى 20 عمود

خطوات التحليل:

فهم هيكل البيانات

تحديد أنواع المتغيرات (Numerical / Categorical)

استكشاف حجم البيانات

التحليل الإحصائي

حساب الإحصاءات الوصفية مثل:
Mean, Median, Standard Deviation, Quartiles

تحليل العلاقات بين المتغيرات

إجراء Correlation Analysis

اكتشاف العلاقات بين الأعمدة

تحليل توزيع البيانات

دراسة توزيع المتغيرات

تحليل Skewness

اكتشاف القيم الشاذة (Outliers)

ما الذي ستستلمه؟

تقرير PDF يحتوي على الرسومات البيانية مثل:

Heatmaps

Scatter Plots

Histograms

ملخص بأهم 5 Insights تم اكتشافها من البيانات

ملف Jupyter Notebook يحتوي على كود Python منظم يوضح خطوات التحليل

لماذا هذه الخدمة؟

فهم أفضل للبيانات قبل بناء النماذج

عرض بصري واضح للأنماط داخل البيانات

كود منظم يمكن استخدامه لاحقًا في مشاريع أخرى