العربية
English
بناء نماذج تعلم الي machine learning Models
الوصف
1- تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning and Preprocessing):
تجهيز البيانات للتحليل من خلال التعامل مع القيم المفقودة (Handling Missing Values)، إزالة التكرار والأخطاء، ومعالجة عدم الاتساق في البيانات، بالإضافة إلى تحويل الخصائص (Features) لتكون مناسبة لبناء نماذج تعلم الآلة.
2- تصور البيانات (Data Visualization):
تحويل البيانات إلى رسوم بيانية وتصورات تساعد على فهم الأنماط والاتجاهات والبيانات الشاذة (Patterns, Trends, and Outliers)، مما يسهل تحليل البيانات واستخراج الرؤى المهمة.
3- بناء وتقييم النماذج (Model Building & Evaluation):
تطوير وتدريب نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) بما يتناسب مع أهداف المشروع، مع تقييم أداء النماذج وتحسينها للحصول على نتائج دقيقة وموثوقة
البائع
بائع مستوي: جديد
| اخر ظهور: منذ 3 أيام
مهندس تعلم آلة وذكاء اصطناعي متخصص في تحليل البيانات وبناء نماذج ML وDL لتقديم حلول ذكية وعملية للمشاكل الواقعية.
تواصل معيمعلومات
الخدمات المقترحه
