بناء نموذج تعلم آلي انحدار اوتصنيف باستخدام بايثون

0 (0)

الوصف

أنا مهندسة حاسبات متخصصة في علوم البيانات وتعلم الآلة، أساعدك في تحويل بياناتك إلى نموذج ذكي قادر على التنبؤ واتخاذ القرار.

🔹 الخدمة تشمل بناء نموذج تعلم آلي واحد لنوع من المشكلات التالية:
Classification (التصنيف)
Regression (الانحدار)

🔹 متطلبات البيانات في هذه الخدمة الأساسية:
- حجم البيانات حتى 10,000 صف
- حتى 20 عمود (Feature)
- نوع الملف: CSV أو Excel

ما الذي سأقوم به؟

تحليل البيانات وفهم طبيعة المشكلة.

تنظيف البيانات:
- معالجة القيم المفقودة
- التعامل مع القيم الشاذة
- تصحيح البيانات غير الصحيحة

تجهيز البيانات للتدريب: Encoding, Scaling, Feature Engineering

اختيار الخوارزمية المناسبة ومقارنة عدة نماذج.

تحسين أفضل نموذج باستخدام Hyperparameter Tuning.

تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة مثل:
- Accuracy
- Precision
- Recall
- F1 Score
- RMSE (في حالة الانحدار)

الأدوات المستخدمة:
Python
Pandas
Scikit-learn
Matplotlib

🔹ما الذي ستحصل عليه؟

- Jupyter Notebook يحتوي على جميع خطوات العمل.
- نموذج تعلم آلي مدرب وجاهز للاستخدام.
- تقرير مختصر يوضح أداء النموذج والمقاييس المستخدمة.

ملاحظة:
إذا كان حجم البيانات أكبر أو عدد الأعمدة أكثر، يمكن طلب تطويرات إضافية.