تحليل البيانات باستخدام بايثون

الوصف

تشير الدراسات إلى أن 70% من الشركات تخسر فرصًا كبيرة بسبب قرارات غير مبنية على تحليل دقيق للبيانات — هل يمكن أن تكون بياناتك تحمل رؤى قيّمة لم تُكتشف بعد؟

أنا محمد حمدي، مهندس ذكاء اصطناعي ومتخصص في تحليل البيانات باستخدام Python. سأحوّل بياناتك الخام إلى رؤى واضحة ونتائج قابلة للتطبيق تساعدك على اتخاذ قرارات دقيقة وزيادة الكفاءة والأرباح.

أمتلك خبرة عملية في مشاريع Data Analysis & Visualization، وألتزم بتقديم كود منظم، نتائج دقيقة، وتسليم في الوقت المحدد.

📌 ما الذي سأقدمه لك في هذه الخدمة؟

✔ تحليل بياناتك باستخدام Python داخل بيئة Jupyter Notebook
✔ استخدام مكتبات احترافية مثل:
Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Scikit-learn

✔ تنظيف البيانات (Data Cleaning):

معالجة القيم المفقودة

حذف القيم المكررة

تصحيح أنواع البيانات

التعامل مع القيم الشاذة (Outliers)

✔ إنشاء رسوم بيانية احترافية مثل:

Pie Chart

Histogram

Box Plot

Scatter Plot

Correlation Heatmap

✔ تحليل إحصائي متكامل لاستخلاص أهم المؤشرات وفهم العلاقات بين المتغيرات

✔ تسليم:

كود Python منظم وقابل لإعادة الاستخدام

ملف النتائج النهائي

ملخص واضح لأهم الاستنتاجات

📌 نطاق الخدمة مقابل السعر الأساسي

السعر الأساسي يشمل:

تحليل وتنظيف بيانات حتى 10,000 صف و 20 عمود كحد أقصى

إنشاء حتى 5 رسوم بيانية

تحليل إحصائي أساسي واستخراج أهم المؤشرات

تسليم الكود + النتائج