بناء نموذج ذكاء اصطناعي (ML / NLP) باستخدام Python

الوصف

أنا مهندس ذكاء اصطناعي ومطور Backend متخصص في تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

أقدم خدمة تطوير نماذج تعلم آلة قابلة للاستخدام الفعلي، مع تحسين الأداء وتقييم النتائج بطريقة احترافية.

يمكنني تنفيذ:

نماذج التصنيف (Classification)

نماذج الانحدار (Regression)

تحليل المشاعر للنصوص (Sentiment Analysis)

تصنيف النصوص باستخدام تقنيات NLP الحديثة

بناء نماذج Deep Learning باستخدام الشبكات العصبية

تحسين النموذج باستخدام Feature Engineering و Hyperparameter Tuning

التقنيات المستخدمة:

Python

Scikit-learn

TensorFlow / PyTorch

Transformers (لنماذج NLP)

Pandas / NumPy

Matplotlib

ما ستحصل عليه:

كود نظيف ومنظم وقابل لإعادة الاستخدام

معالجة وتنظيف البيانات

تدريب النموذج وتقييمه

تقرير مختصر يشرح النتائج

ملفات المشروع كاملة ومنظمة (Python Script أو Jupyter Notebook)

نموذج مدرب محفوظ بصيغة قابلة لإعادة الاستخدام (Model File مثل .pkl أو .pt)

ملف المتطلبات (requirements.txt) لتشغيل المشروع بسهولة

إمكانية تحويل النموذج إلى API عند الطلب (خدمة إضافية)

تفاصيل الباقة الأساسية (5 دولار):

تنفيذ نموذج واحد فقط (تصنيف أو انحدار أو تحليل مشاعر)

حجم بيانات حتى 1000 صف كحد أقصى

تسليم كود Python منظم (Script أو Notebook)

تدريب النموذج وتقييمه باستخدام مقياس أداء واحد مناسب للمهمة

تقرير مختصر من صفحة واحدة يوضح النتائج

لا يشمل السعر:

ضبط متقدم للمعاملات (Hyperparameter Tuning)

تحويل النموذج إلى API

نشر النموذج أونلاين