تنظيف وتجهيز البيانات باحتراف | Data Cleaning & Preprocessing باستخدام Python

0 (0)

الوصف

من المشاكل المتكررة في التحليل والنماذج الذكية بيانات غير نظيفة تحتوي علي الاتي:
Missing Values
Duplicates
Outliers
أخطاء إدخال
تنسيقات غير موحدة
أنواع بيانات غير صحيحة
وأي نموذج Machine Learning يعتمد على بيانات سيئة هتكون النتائج غير دقيقة.

لذلك لتجنب هذه المشاكل انا بقوم بحل هذه المشاكل علي النحو التالي:
تحليل مبدئي للبيانات
معالجة القيم الناقصة بأسلوب مناسب لكل عمود
إزالة التكرارات
تصحيح Data Types
كشف ومعالجة Outliers
Encoding للبيانات النصية
Scaling & Normalization (لمشاريع Machine Learning)
Feature Engineering عند الحاجة

و ده طبعا باستخدام الادوات الاتيه:
Python (Pandas – NumPy – Scikit-learn)
Jupyter/Colab Notebook
Excel عند الطلب

و في النهاية بتقتدر تستلم مني المشروع علي النحو التالي:
1- بيانات (Dataset) نظيفة وجاهزة للاستخدام
2- كود Python منظم وقابل لإعادة الاستخدام
3- تقرير احترافي يوضح:
* المشاكل التي كانت موجودة
* طريقة المعالجة
* ملخص قبل وبعد التنظيف
4- إمكانية إضافة رسومات توضيحية قبل/بعد

شراء الخدمة

المبلغ الكلي $5

البائع

Amr Sayed

بائع مستوي: جديد

عالم بيانات

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ يومين

أنا عمرو سيد، عالم بيانات. رحلتي مع البيانات لم تبدأ بالأرقام، بل بالفضول. كمهندس، كنت دائمًا مهتمًا بفهم كيف تعمل الأنظمة، ولماذا تتكرر الأنماط، وكيف تتح ....

تواصل معي

معلومات

السعر $5

مدة التسليم يومين

طلبات قيد التنفيذ 0

الطلبات المكتملة 0

العملاء 0

المبيعات 0

إعلان ممول