تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون - Data Analysis using Python

الوصف

في هذه الخدمة أقدّم لك تحليلًا احترافيًا لبياناتك باستخدام Python عبر Google Colab أو PyCharm أو VS Code، مع تدوين ملاحظات واضحة تشرح كل خطوة يتم تنفيذها داخل بيئة العمل.
الحد الأقصى للبيانات هو 5000 صف
أعتمد على مجموعة واسعة من مكتبات التحليل ومعالجة البيانات، مثل:
Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn، Plotly لضمان نتائج دقيقة وموثوقة ومقدمة بطريقة مرئية جذّابة.

ما الذي أقدّمه لك:
تنظيف ومعالجة البيانات (تصحيح القيم، إزالة التكرارات، معالجة القيم المفقودة، تحويل الأنماط، هندسة الميزات).
تحليل وصفي واستكشافي (EDA) لتوضيح الأنماط والاتجاهات والعلاقات داخل بياناتك بطريقة سهلة الفهم.
رسومات بيانية ومرئيات احترافية باستخدام Matplotlib، Seaborn، أو Plotly.
تطبيق نماذج تعلم آلة (عند الطلب) مثل التصنيف، التنبؤ، التجميع، والانحدار.
تسليم ملف الكود بالكامل بصيغة ‎.ipynb‎ (دفتر Colar) أو ‎.py‎ حسب رغبتك، ليكون قابلًا للفهم وإعادة الاستخدام.

إذا رغبت، يمكنني أيضًا تحسين جودة البيانات، اقتراح نماذج مناسبة، أو توليد تقارير تحليلية جاهزة.