خدمة تحليل البيانات المتكاملة حجم البيانات حتي 50,000 الف صف و 20 عمود تجمع هذه الخدمة بين أقوى خمس أدوات في مجال تحليل

الوصف

ما الذي سوف تستلمة
تقارير تحليلية شاملة تحتوي على جميع النتائج والرؤى المستخلصة من بياناتك مع تفسيرات واضحة ورسوم بيانية توضيحية. ملفات البيانات المحللة جاهزة للاستخدام المباشر بصيغ متعددة تناسب مختلف الاحتياجات. أكواد برمجية كاملة تشمل استعلامات SQL وبرامج Python مع تعليقات توضيحية داخل الكود. لوحات تحكم تفاعلية جاهزة للعرض في Tableau وPower BI مع إمكانية التعديل عليها. نماذج بيانات متكاملة توضح العلاقات بين الجداول والمتغيرات المختلفة. دليل استخدام مفصل يشرح كيفية تشغيل البرامج والاستفادة من التقارير.

تحليل البيانات باستخدام SQL
يبدأ العمل بجمع البيانات من قواعد البيانات المختلفة باستخدام استعلامات SQL متقدمة. تشمل هذه المرحلة تنظيف البيانات من الأخطاء والمعلومات المكررة، وبناء نماذج علاقات بين الجداول (EER Diagrams) لتوضيح الروابط بين البيانات المختلفة. يتم أيضًا تحسين أداء قواعد البيانات من خلال إنشاء الفهارس المناسبة وإعادة هيكلة الاستعلامات لضمان سرعة الاستجابة.

التحليل الإحصائي باستخدام Python
بعد تجهيز البيانات، ننتقل إلى المرحلة المتقدمة من التحليل باستخدام لغة Python ومكتباتها المتخصصة. يتم استخدام مكتبة Pandas لمعالجة البيانات وتحويلها، ومكتبة NumPy للحسابات الرياضية المعقدة. ثم نطبق التحليلات الإحصائية باستخدام مكتبة SciPy ونتنبأ بالاتجاهات المستقبلية باستخدام algorithms التعلم الآلي من خلال مكتبة Scikit-learn.

إعداد التقارير باستخدام Excel
نحول النتائج إلى تقارير عملية وسهلة الفهم باستخدام برنامج Excel. تشمل هذه المرحلة إنشاء جداول محورية تقدم ملخصات واضحة للبيانات، وتصميم مخططات بيانية متعددة الأنواع لعرض المعلومات بشكل بصري، وإعداد تحليلات مالية متقدمة مثل تحليل التكاليف والعوائد ومؤشرات الربحية.

التصورات البيانية باستخدام Tableau
لتحويل البيانات إلى لوحات تحكم تفاعلية، نستخدم برنامج Tableau لإنشاء تصورات بيانية متقدمة. تشمل هذه المرحلة تصميم خرائط جغرافية لعرض البيانات حسب الموقع، ومخططات حركة البيانات لتتبع التغيرات عبر الزمن، ولوحات تحكم قابلة للتخصيص تسمح للمستخدمين باستكشاف البيانات من زوايا مختلفة.

تقارير الأعمال باستخدام Power BI
أخيرًا، نستخدم برنامج Power BI لإنشاء تقارير أعمال احترافية. يتم في هذه المرحلة ربط البيانات من مصادر متعددة، وإنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) لمتابعة الأداء، وتصميم تقارير دورية تaktualisieren تلقائيًا مع تحديث البيانات، ومشاركة التقارير عبر المنصات المختلفة.