سأحلل اتجاهات ملف CSV واحد (حتى 10,000 صف) باستخدام Python وأقدم تقرير شامل يوضح الأنماط الزمنية المبنية على البيانات
الوصف
هل تريد فهم كيف تتغير بياناتك عبر الوقت واكتشاف الأنماط والاتجاهات المخفية؟
سأقوم بتحليل اتجاهات بياناتك باستخدام Python ومكتبات Pandas، Matplotlib، وSeaborn لاكتشاف الأنماط، التغيرات، والعلاقات المهمة عبر الزمن، وتقديم تقرير تحليلي شامل (Trend Analysis Report) يوضح أهم النتائج والرؤى لبياناتك.
سأقوم بـ :
1. تحليل الاتجاهات الزمنية: متابعة التغيرات في البيانات عبر الوقت (شهريًا، أسبوعيًا، يوميًا) لاكتشاف الأنماط الصاعدة أو الهابطة.
2. تحليل مقارن: مقارنة بين فترات زمنية مختلفة أو بين فئات متعددة لتحديد الفروقات والعلاقات المهمة.
3. إنشاء تقرير احترافي: تقديم تقرير منسق يحتوي على الإحصائيات، الرسوم البيانية التوضيحية، وأبرز الملاحظات والاستنتاجات.
4. توصيات مبنية على البيانات: تقديم رؤى واقتراحات عملية تساعدك في اتخاذ قرارات مستقبلية مبنية على التحليل.
البائع
معلومات
العربية
English