العربية
English
تحليل البيانات ومعالجتها تتكون من10 أعمدة و5000 صف.
الوصف
لبيانات ليست مجرد أرقام على ورق، بل قد تكون سر نجاح مشروعك أو سبب فشله.
العديد من الشركات تبحث عمّن يصلح البيانات أو يرسم جداول مظهرها جيد، بينما ما أقدمه يتجاوز ذلك بكثير:
تصوير البيانات: تحويل الأرقام إلى رسوم بيانية واضحة باستخدام مكتبات Matplotlib وSeaborn، بحيث تظهر المعلومة من النظرة الأولى.
تحليل البيانات: استخراج الأنماط والاتجاهات والإجابة على السؤال: ما الذي تحاول البيانات أن تخبرنا به.
تنظيف أو معالجة بيانات تتكون من10 أعمدة و5000 صف.
استخراج البيانات (Web Scraping): في حال عدم توافر البيانات لديك، أقوم بجمعها من الإنترنت (بشكل قانوني) باستخدام لغة Python.
قواعد البيانات (SQL/MySQL): كتابة استعلامات (Queries) دقيقة وسريعة للحصول على المعلومات المطلوبة.
تنظيف البيانات: باستخدام Python مع Pandas وNumPy لتنقية أي مجموعة بيانات مهما كان حجمها أو تعقيدها.
تنظيف أو معالجة بيانات تتكون من10 أعمدة و5000 صف.
اهم المميزات
استخدام أدوات حديثة مثل Python, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib.
إمكانية تحليل وتنظيف أي بيانات مهما كان حجمها أو تعقيدها.
استخراج البيانات من الإنترنت عبر تقنيات Web Scraping.
التعامل الاحترافي مع قواعد البيانات باستخدام SQL/MySQL.
تسليم دقيق واحترافي ضمن الوقت المتفق عليه.
ما الذي ستستلمه
ملف منظم ونظيف للبيانات بعد معالجتها (CSV/Excel).
رسوم بيانية أو لوحة بيانات (Dashboard) توضّح النتائج.
تقرير شامل يوضح أهم الاكتشافات من البيانات.
كود برمجي موثق (Python/SQL) يمكن استخدامه لاحقًا.
بيانات إضافية (في حال طلب استخراجها من الإنترنت).
تقييم الخدمة
تقييم المعايير
البائع
بائع مستوي: جديد
عالم بيانات
| اخر ظهور: منذ أسبوعين
مرحبًا، أنا محمد عصام عبدالعزيز، محلل بيانات ومطوّر طموح شغوف بتحويل الأرقام إلى قصص ومعانٍ تساعد الشركات والأفراد في اتخاذ قرارات أذكى. أتعامل مع البيانا ....
تواصل معيمعلومات
خدمات أخري للبائع
الخدمات المقترحه
ماجد احمد
جودة العمل
التواصل و التعاون
الإلتزام بالمواعيد
التقييم العام