تحليل بيانات مبتكر مع تصميم حلول Machine Learning متكاملة
الوصف
هل تريد مشروع Data Science متكامل يوضح شغلك بصورة احترافية؟ سأقدّم Notebook عملي يطبق End-to-End ML Workflow على بياناتك — من تنظيف البيانات إلى النمذجة والتقييم، مع شرح مبسّط لكل خطوة وملف PDF يلخّص النتائج.
مميزات الخدمة (كل بند سطر واحد)
تنظيف ومعالجة البيانات — إزالة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء الأساسية.
EDA (Exploratory Data Analysis) — رسوم وتصورات تكشف الأنماط والعلاقات.
Feature Engineering & Preprocessing — تجهيز البيانات لبناء نماذج قوية.
Unsupervised Learning — تطبيق Clustering (مثل KMeans) مع تصوّر النتائج.
Supervised Learning — Classification بنموذج واحد أو اثنين + تقييم الأداء.
Pipeline مرن — كود منظم وقابل لإعادة الاستخدام على بيانات أخرى.
الخدمة الأساسية — نطاق العمل (مهم للمنصة)
الخدمة الأساسية تشمل تحليل ملف CSV واحد وفق القيود التالية:
حتى 100,000 صف أو حتى 50 عمود أو حتى 50 MB لحجم الملف.
تشمل: تنظيف أساسي، EDA، Feature Engineering، تطبيق حتى نموذج تصنيف واحد + نموذج تجميع واحد (Clustering)، وتسليم Pipeline قابل لإعادة الاستخدام.
لو بياناتك أكبر أو تحتوي بيانات نصية ضخمة/صور أو تحتاج نماذج متقدمة/تعديلات مخصصة، هنعمل عرض مخصص أو باقة مُوسعة بعد مراجعة العينة.
ما الذي ستستلمه (مخرجات واضحة)
Jupyter Notebook عملي: كود كامل متوثق خطوة بخطوة.
ملخص PDF: شرح لكل جزء في الكود ولماذا اخترنا كل تقنية.
ملف ZIP: الكود + (البيانات المنقّحة إن أُرسلت) + README للتشغيل.
إرشادات تشغيل قصيرة لتشغيل المشروع محليًا.
(اختياري) Zoom Meeting قصير لشرح النتائج (بعد التسليم).
البائع
معلومات
خدمات أخري للبائع
العربية
English