تحليل بيانات مبتكر مع تصميم حلول Machine Learning متكاملة

0 (0)

الوصف

هل تريد مشروع Data Science متكامل يوضح شغلك بصورة احترافية؟ سأقدّم Notebook عملي يطبق End-to-End ML Workflow على بياناتك — من تنظيف البيانات إلى النمذجة والتقييم، مع شرح مبسّط لكل خطوة وملف PDF يلخّص النتائج.

مميزات الخدمة (كل بند سطر واحد)
تنظيف ومعالجة البيانات — إزالة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء الأساسية.

EDA (Exploratory Data Analysis) — رسوم وتصورات تكشف الأنماط والعلاقات.

Feature Engineering & Preprocessing — تجهيز البيانات لبناء نماذج قوية.

Unsupervised Learning — تطبيق Clustering (مثل KMeans) مع تصوّر النتائج.

Supervised Learning — Classification بنموذج واحد أو اثنين + تقييم الأداء.

Pipeline مرن — كود منظم وقابل لإعادة الاستخدام على بيانات أخرى.

الخدمة الأساسية — نطاق العمل (مهم للمنصة)
الخدمة الأساسية تشمل تحليل ملف CSV واحد وفق القيود التالية:

حتى 100,000 صف أو حتى 50 عمود أو حتى 50 MB لحجم الملف.

تشمل: تنظيف أساسي، EDA، Feature Engineering، تطبيق حتى نموذج تصنيف واحد + نموذج تجميع واحد (Clustering)، وتسليم Pipeline قابل لإعادة الاستخدام.

لو بياناتك أكبر أو تحتوي بيانات نصية ضخمة/صور أو تحتاج نماذج متقدمة/تعديلات مخصصة، هنعمل عرض مخصص أو باقة مُوسعة بعد مراجعة العينة.

ما الذي ستستلمه (مخرجات واضحة)
Jupyter Notebook عملي: كود كامل متوثق خطوة بخطوة.

ملخص PDF: شرح لكل جزء في الكود ولماذا اخترنا كل تقنية.

ملف ZIP: الكود + (البيانات المنقّحة إن أُرسلت) + README للتشغيل.

إرشادات تشغيل قصيرة لتشغيل المشروع محليًا.

(اختياري) Zoom Meeting قصير لشرح النتائج (بعد التسليم).

شراء الخدمة

المبلغ الكلي $10

البائع

معلومات

السعر $10
مدة التسليم يومين
طلبات قيد التنفيذ 0
الطلبات المكتملة 0
العملاء 0
المبيعات $0

الخدمات المقترحه

Developed by Samer Zaki

All rights reserved © kaf 2025