في هذا المشروع قمت بتنظيف وتحليل بيانات CSV باستخدام Python وExcel. بدأت باستكشاف البيانات بفحص أسماء الأعمدة وأنواعها، والكشف عن القيم المفقودة والتكرارات، وحذف عمود غير مهم (CustomerKey). ثم عالجت القيم المفقودة والأخطاء بحذف السجلات الفارغة وتوحيد الفراغات، وأنشأت عمودًا جديدًا FullName من دمج Prefix وFirstName وLastName، وحذفت الأعمدة الأصلية. صححت نوع البيانات بتحويل BirthDate إلى تنسيق تاريخ. بعد الحفظ بصيغة CSV، استوردت الملف إلى Excel للتحليل البصري، حيث حسبت مؤشرات الأداء مثل متوسط الدخل، نسبة النوع، ونسبة الحالة الاجتماعية. أنشأت Pivot Tables لتوزيع العملاء حسب التعليم والوظيفة وعدد الأطفال، وصممت Dashboard تفاعلي بستة رسوم توضح توزيع الدخل، التعليم، الوظائف، الملكية، النوع والعمر، وعدد الأطفال. النتيجة ملف Excel متكامل وواضح لاتخاذ القرارات بسرعة.