في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج يعتمد على خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) للتنبؤ باحتمالية إصابة المريض بمرض القلب اعتمادًا على مجموعة من الخصائص الطبية مثل العمر، ضغط الدم، مستوى الكولسترول، وغيرها.

المشروع شمل:
-تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)
-تحليل استكشافي للبيانات لفهم العوامل الأكثر تأثيرًا
-تطبيق عدة خوارزميات تصنيف: Logistic Regression، Random Forest، KNN
-تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) و F1-score
-رفع الكود بالكامل على GitHub للتوثيق والاطلاع

التقنيات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn