في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات شركة اتصالات (Telco) لاكتشاف العوامل التي تؤدي إلى فقدان العملاء (Customer Churn).
بدأت بتنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجتها باستخدام Python، ثم نفذت تحليل استكشافي (EDA) لاستخراج الأنماط والمؤشرات الهامة.
بعدها قمت بإنشاء Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI يعرض رؤى واضحة تساعد متخذي القرار في فهم سلوك العملاء والاحتفاظ بهم.

💡 أهم ما يميز المشروع:

معالجة وتنظيف البيانات باستخدام Python (Pandas & NumPy).

تحليل استكشافي للبيانات (EDA) مع استخراج Insights حقيقية.

تصميم Dashboard احترافية تفاعلية على Power BI تشمل:

مؤشرات الأداء (KPIs).

تحليلات المقارنة بين العملاء الحاليين والمغادرين.

فلاتر تفاعلية لتقسيم العملاء حسب الخدمات والعقود.

سهولة تحديث البيانات وربطها بمصادر جديدة.

🎯 النتائج:

تحديد أهم أسباب تسرب العملاء.

اكتشاف الفئات الأكثر عرضة لترك الخدمة.

توفير أدوات تحليل تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة للحفاظ على العملاء.