مستودع بيانات (SQL Data Warehouse) وتحليل التوقف عن الخدمة (Churn Analysis) باستخدام Power BI

منذ شهر

عرض العمل

الوصف

الهدف من المشروع : تحويل البيانات الخام لشركة اتصالات إلى رؤى استراتيجي
الأدوات والتقنيات المستخدمة: -تخزين البيانات (Data Storage): SQL Server (لإنشاء Data Warehouse). -تحليل وتصور البيانات : Power BI. -لغات البرمجة والنمذجة: SQL، DAX
الخطوات والمراحل التنفيذية التي قمتُ بتنفيذها:
(1) المرحلة الأولى: هندسة وبناء مستودع البيانات : (Dimensional Modeling): قمتُ بتصميم وبناء مستودع بيانات يعتمد على (Star Schema) لضمان أداء استعلامات سريع وفعال للتحليل.
(2) المرحلة الثانية: نمذجة وتحليل البيانات في Power BI: صياغة المقاييس المُعقدة : بناء مكتبة شاملة من مقاييس الأداء الرئيسية (KPIs) ، حساب معدل التوقف الدقيق (Churn Rate %)
-تقسيم العملاء : تطبيق منطق تصنيف العملاء (High, Medium, Low Value) وتحليل معدل التوقف لكل شريحة.
(3) المرحلة الثالثة: بناء لوحات المعلومات التفاعلية والاحترافية : تصميم تجربة المستخدم (UX/UI): تصميم لوحة معلومات بـ 6 شاشات متكاملة
النتائج والمكاسب للعميل: تحديد العملاء المعرضين للخطر: تحديد الشريحة ذات القيمة المنخفضة (Low Value Customer) كأعلى نسبة توقف .


التفاصيل

المشاهدات 9
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Developed by Samer Zaki

All rights reserved © kaf 2025