طوّرتُ نظامًا متكاملًا يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب اعتمادًا على البيانات الصحية للمريض.
يتضمن المشروع الخطوات التالية:
معالجة وتنظيف البيانات لضمان الدقة والاتساق.
اختيار الخصائص المهمة وتقليل الأبعاد باستخدام تقنية PCA.
تدريب ومقارنة خوارزميات تعلم خاضع للإشراف وغير خاضع للإشراف.
تحسين أداء النماذج من خلال ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning).
بناء تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit يتيح التنبؤ الفوري.
يُظهر هذا المشروع مهارات قوية في معالجة البيانات، بناء النماذج، تقييم الأداء، ونشر التطبيقات الذكية.