تحليل بيانات Uber لاكتشاف الأنماط والتحديات في خدمات حجز الركاب، مع التركيز على تحسين تجربة العملاء وتقليل معدلات إلغاء الرحلات.
- الأدوات المستخدمة :
1- استخدمت بايثون لاستكشاف ومعالجة البيانات باستخدام (numpy , pandas) ولبناء نماذج تتنبأ بإلغاء الرحلات، أحد أهم التحديات في أنظمة الحجز.
2- استخدمت SQL لاستخراج البيانات واستكشافها.
3- استخدمت Power BI لتصميم لوحات تفاعلية تعرض النتائج بوضوح.

- أهم الاستناجات :
وجود علاقة واضحة بين الحجز وعطلة نهاية الأسبوع.
تقييمات السائقين والعملاء تؤثر بشكل كبير على قبول أو الغاء الحجز.
نوع المواصلة المستخدمة لها تأثير علي الراكب فى اتخاذ قرار الإلغاء.