مشروع تحليل بيانات استكشافي باستخدام لغة بايثون، استنادًا إلى مجموعة بيانات أفضل 1000 فيلم على موقع IMDb.

الخطوات الرئيسية:
- تنظيف البيانات: تم معالجة القيم الناقصة وإزالة البيانات المكررة باستخدام مكتبة Pandas.
- التحليل والتمثيل البياني: تم إنشاء رسوم بيانية (مثل المخطط التكراري والمخطط الصندوقي) لفهم توزيع تقييمات الأفلام. كما تم استخدام تقنية "سحابة الكلمات" لعرض الكلمات الأكثر شيوعًا في عناوين الأفلام وأنواعها. وتم تصميم مخطط تفاعلي باستخدام مكتبة Plotly لتحليل العلاقة بين التقييمات والإيرادات مع مرور الوقت.

🔹 الأدوات المستخدمة: بايثون، Pandas، Matplotlib، Seaborn، Plotly، WordCloud.