العربية
English
تصنيف أنواع زهرة Iris
منذ شهرين
عرض العمل
الوصف
قمت بتطوير نموذج لتصنيف أنواع زهرة Iris إلى (Setosa، Versicolor، Virginica) باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
المشروع يشمل:
معالجة البيانات: تحميل البيانات وتجهيزها للتدريب.
استكشاف البيانات: استخدام الرسوم البيانية لفهم توزيع السمات (Petal length, Petal width, Sepal length, Sepal width).
خوارزمية التصنيف: تطبيق خوارزمية K-Nearest Neighbors (KNN).
تحسين الأداء: استخدام GridSearchCV لاختيار أفضل قيمة لـ k، حيث وصلت دقة النموذج إلى 98%.
التقييم: مقارنة الأداء بين قيم k المختلفة باستخدام Cross Validation.
الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Scikit-learn – Seaborn
التفاصيل
| المشاهدات | 4 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
مهندسة ذكاء اصطناعي
| اخر ظهور: منذ شهر
اهلا بك ! أنا دينا أحمد، مهندسة ذكاء اصطناعي وتعلم آلة، أمتلك خبرة عملية في تنفيذ مشاريع متنوعة مثل توقع أسعار المنازل، تصنيف الأنواع النباتية، وتوليد أوصا ....
وظفني