العربية
English
تنبؤ أسعار المنازل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي(House Price Prediction)
منذ شهرين
عرض العمل
الوصف
قمت بتطوير نموذج للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على البيانات التاريخية، وذلك باستخدام لغة Python ومكتبات علم البيانات.
المشروع يشمل:
معالجة البيانات: تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة.
تحليل البيانات: استخدام تقنيات التحليل الإحصائي والرسوم البيانية لفهم العوامل المؤثرة في الأسعار.
نماذج التعلم الآلي: تطبيق خوارزميات مثل Linear Regression.
تقييم الأداء: مقارنة النتائج باستخدام مقاييس مثل R² وMSE لتحقيق أفضل دقة ممكنة.
الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Scikit-learn – Seaborn
التفاصيل
| المشاهدات | 3 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
مهندسة ذكاء اصطناعي
| اخر ظهور: منذ شهر
اهلا بك ! أنا دينا أحمد، مهندسة ذكاء اصطناعي وتعلم آلة، أمتلك خبرة عملية في تنفيذ مشاريع متنوعة مثل توقع أسعار المنازل، تصنيف الأنواع النباتية، وتوليد أوصا ....
وظفني