تنبؤ أسعار المنازل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي(House Price Prediction)

منذ سنة

عرض العمل

الوصف

قمت بتطوير نموذج للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على البيانات التاريخية، وذلك باستخدام لغة Python ومكتبات علم البيانات.
المشروع يشمل:

معالجة البيانات: تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة.

تحليل البيانات: استخدام تقنيات التحليل الإحصائي والرسوم البيانية لفهم العوامل المؤثرة في الأسعار.

نماذج التعلم الآلي: تطبيق خوارزميات مثل Linear Regression.

تقييم الأداء: مقارنة النتائج باستخدام مقاييس مثل R² وMSE لتحقيق أفضل دقة ممكنة.

الأدوات المستخدمة:
Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Scikit-learn – Seaborn


التفاصيل

المشاهدات 19
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026