ملخص المشروع
يهدف المشروع إلى تحليل مشاعر التغريدات المتعلقة باللقاحات باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتصنيفها إلى إيجابية، سلبية، أو محايدة باستخدام نموذج Logistic Regression.

مراحل التنفيذ
إعداد البيانات: جمع التغريدات، تنظيف النصوص، وإزالة الروابط والرموز غير الضرورية.
تحليل المشاعر: استخدام TextBlob لحساب درجة المشاعر وتصنيفها.
تدريب النموذج: تحويل النصوص إلى ميزات رقمية باستخدام CountVectorizer، ثم تدريب نموذج Logistic Regression.
التقييم والتصور: تحليل دقة النموذج (%84.64) وإنشاء Word Clouds ورسوم بيانية توضح توزيع المشاعر.

النتائج
توزيع المشاعر:
54.2% من التغريدات كانت محايدة، 31.1% إيجابية، و14.7% سلبية.

أهم الكلمات:
التغريدات الإيجابية تضمنت كلمات مثل "فعّال"، "لقاح"، "شكرًا".
التغريدات السلبية تضمنت كلمات مثل "آثار جانبية"، "قلق"، "متردد".

الأدوات المستخدمة
Python مع مكتبات: pandas, numpy, seaborn, matplotlib, sklearn, TextBlob.