machine learning classification for bank marketing data

منذ يومين

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

رابط العمل

الوصف

الوصف: بناء نموذج تصنيف ثنائي للتنبؤ باستجابة عملاء البنك للاكتتاب في الودائع لأجل (y) بناءً على بياناتهم الديموغرافية والاتصالية.

الأدوات والتقنيات: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn) لتدريب وتقييم نماذج (Logistic Regression, KNN, SVM, Decision Tree, Random Forest)، وتقنية SMOTE لمعالجة عدم توازن البيانات.

خطوات العمل:

استكشاف البيانات (EDA): تحليل البنية والتوزيعات، ورصد القيم الشاذة وانحراف الفئات (88% عدم اشتراك).

التنظيف والإعداد: معالجة القيمة (-1) في pdays، وتصفية القيم الشاذة بطريقة IQR لأعمدة (balance, duration, campaign).

التجهيز للنمذجة: تقسيم البيانات لمنع التسرب، تعويض القيم المفقودة (SimpleImputer)، ترميز المتغيرات الفئوية (OneHotEncoder)، وتقييس الميزات العددية (StandardScaler).

التفاصيل

المشاهدات	0
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Omar Alboghdady

بائع مستوي: جديد

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ يوم

وظفني