تم تحويل 111,855 حالة فعلية و659,490 ضحية — كانت في الأصل مجرد بيانات متناثرة موزعة على 135 عموداً — إلى نظام قادر على تقديم استجابات في أجزاء من الثانية.

مجموعة البيانات: مجموعة بيانات عالمية (تغطي الفترة من 2000 إلى 2017) كانت مليئة بالتحديات والقيم المفقودة مما تطلب إعادة هندستها بالكامل من الصفر.

نتائج هندسة البيانات: تبسيط 135 عموداً وتحويلها إلى 25 متغيراً جوهرياً بدقة بلغت 100%، مع ضمان عدم فقدان أي سجلات ابتكار 23 سمة (features) جديدة ذات تأثير عالٍ (مثل مؤشرات المخاطر، والترميز الدوري، والتحويلات اللوغاريتمية) معالجة القيم الديناميكية باستخدام "المدى الربيعي" (IQR) وعزل البيانات المفقودة للقضاء على أي تحيز.

النمذجة: بناء نموذج بيانات على شكل "نجمة" (Star Schema) مُحسَّن باستخدام صيغة Parquet لضمان استجابة فورية إنشاء جدول حقائق مركزي (يضم 111.8 ألف صف) مرتبط بـ 6 جداول أبعاد عبر علاقات دقيقة وموثوقة.

المخرج النهائي AEGIS 8 لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية متطورة تدعم التصفية المتقاطعة

الأدوات المستخدمة: Python | Pandas | SciPy | Streamlit | Plotly | Parquet