نفذت مشروع لتحليل بيانات المبيعات باستخدام Python على بيانات Superstore

بدأت بمراجعة البيانات وتنظيفها ومعالجة التكرارات وتجهيز الأعمدة والتواريخ، وبعدها أجريت تحليل استكشافي للبيانات لاستخراج أهم المؤشرات والأنماط

ركزت في التحليل على أداء المبيعات والأرباح حسب الفئات والمناطق والعملاء، بالإضافة إلى دراسة تأثير الخصومات على الأرباح وتحليل اتجاه المبيعات خلال الشهور

استخدمت الرسوم البيانية لعرض النتائج وتسهيل فهم البيانات، مع حساب مجموعة من مؤشرات الأداء الرئيسية

الأدوات المستخدمة

Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Jupyter Notebook