تطوير تطبيق لوحة تحكم تنفيذية (Uber Executive Intelligence) باستخدام Python لتحليل أكثر من 150,000 طلب رحلة لشركة Uber في الهند.
يهدف المشروع إلى تقييم الكفاءة التشغيلية، الأداء المالي، وأسباب إلغاء الرحلات لمساعدة متخذي القرار على رفع معدل إنجاز الرحلات وتعظيم الإيرادات.
أبرز النتائج والمؤشرات:
معدل الإنجاز: 62% رحلات مكتملة (93K رحلة) مقابل 57K رحلة مفقودة أو ملغاة.
إجمالي الإيرادات: ₹47.26M روبية بمتوسط قيمة رحلة ₹508.2 وفرق انتظار 8.5 دقيقة.
تحليل الإلغاءات: 18% إلغاء من السائق، 7% من العميل، 7% عدم توفر سائق، و6% غير مكتملة.
قنوات الدفع: يتصدر تطبيق UPI الإيرادات بـ ₹21.27M يليه الكاش بـ ₹11.76M ومحفظة Uber بـ ₹5.67M.
سلوك الطلب: تشكل أيام العمل 71.4% من الطلبات، وتتركز أوقات الذروة بين 5 إلى 8 مساءً، وتتصدر كاندسا قائمة المناطق طلباً.
التقنيات المستخدمة (Tech Stack)
Python (Pandas, NumPy)
Streamlit / Plotly Dash (تفاعلية الواجهة والتطوير)
Plotly (الرسوم البيانية)
Dark Theme UI مع فلاتر تفاعلية حساسة للوقت، المناطق، ونوع المركبة.