يهدف هذا المشروع إلى استخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل البيانات الديموغرافية والوظيفية للأفراد والتنبؤ بفئة الدخل السنوي، وتحديد ما إذا كان دخل الشخص يتجاوز 50,000 دولار سنويًا أم لا.
يعتمد المشروع على مجموعة بيانات Adult Census Income Dataset المستخرجة من التعداد السكاني الأمريكي، والتي تتضمن مجموعة من الخصائص مثل العمر، ومستوى ا
خلال تنفيذ المشروع، تم العمل على تجهيز البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)، وتحويل المتغيرات الفئوية إلى قيم رقمية باستخدام تقنيات الترميز (Encoding)، بالإضافة إلى إعداد البيانات لتكون مناسبة لتدريب نماذج تعلم الآلة.
يمثل المشروع تطبيقًا عمليًا لمشكلة التصنيف الثنائي (Binary Classification)، ويساعد على فهم كيفية استخراج الأنماط من البيانات واستخدامها في بناء نماذج قادرة على إجراء تنبؤات التعليم، والمهنة، والحالة الاجتماعية، وساعات العمل الأسبوعية، وغيرها من العوامل التي قد ترتبط بمستوى الدخل. عتمادًا على الخصائص المتاحة.