نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع أسعار السيارات باستخدامPython

منذ 11 ساعة

عرض العمل

الوصف

مشروع تحليل بيانات وتعلم آلة (Machine Learning) لتوقع سعر السيارة بناءً على مواصفاتها مثل الماركة وحجم المحرك وقوة الحصان ونوع الوقود.

ما تم تنفيذه:
- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمتطرفة
- تحليل استكشافي (EDA) مع رسومات بيانية توضح العوامل الأكثر تأثيراً على السعر
- بناء ومقارنة عدة نماذج (Linear Regression, Random Forest, XGBoost)
- اختيار أفضل نموذج وتقييمه باستخدام R² و MAE

النتيجة: نموذج بدقة R² = 0.XX

الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

ملفات المشروع: Notebook كامل + رسومات + تقرير النتائج


التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026