مشروع Machine Learning (Regression) للتنبؤ بدرجة جودة النوم من 1 إلى 10 بناءً على عادات الشخص اليومية وبياناته الصحية.

🔹 المشكلة:
جودة النوم بتتأثر بعوامل كتير زي التوتر وساعات العمل والكافيين واستخدام الشاشات قبل النوم. المشروع بيحدد أهم العوامل دي ويبني نموذج ذكي يتنبأ بجودة النوم بدقة عالية، وده بيساعد في فهم أنهي عادات تحسن النوم وأنهي بتأثر عليه بالسلب.

🔹 البيانات:
100,000 سجل و31 متغير، بتشمل العمر والمهنة والبلد ومدة النوم ونسبة REM والنوم العميق ومستوى التوتر والكافيين والكحول والنشاط البدني ونبض القلب وغيرها. البيانات نضيفة وبدون قيم مفقودة أو مكررة.

🔹 خطوات العمل:
1. فحص وتحليل البيانات (EDA): توزيع المتغيرات، خريطة الارتباط، وعلاقة كل متغير بالهدف
2. منع تسرب البيانات (Data Leakage) بإزالة الأعمدة المرتبطة بالهدف
3. بناء Pipeline كامل: معالجة القيم المفقودة وترميز المتغيرات الفئوية بـ