مشروع تطبيقي في مجال تحليل البيانات وتعلم الآلة، باستخدام مجموعة بيانات خاصة بالألعاب.

قمت بالعمل على مجموعة من المهام، تشمل:

- استيراد البيانات وقراءتها باستخدام مكتبة Pandas.
- استكشاف البيانات وفهم خصائصها.
- تجهيز البيانات وتحديد المتغيرات المستهدفة.
- تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار والتحقق.
- تحويل البيانات التصنيفية إلى قيم رقمية باستخدام Label Encoding.
- بناء هيكل نموذج تعلم آلة باستخدام TensorFlow وKeras.
- إعداد النموذج للتدريب ومتابعة مقياس الدقة (Accuracy).

الأدوات المستخدمة:
Python, Google Colab, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras.

هذا المشروع من الأعمال التدريبية والتطبيقية التي ساعدتني على تطوير مهاراتي في معالجة البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة.