تحليل فقدان العملاء في قطاع الاتصالات | Telco Customer Churn Analysis
منذ يوم
عرض العمل
الوصف
يهدف المشروع إلى تحليل سلوك العملاء في قطاع الاتصالات وفهم العوامل المؤثرة في فقدان العملاء (Customer Churn)، باستخدام تحليل البيانات وتقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بالعملاء الأكثر عرضة لترك الخدمة.
تم تنفيذ المشروع باستخدام Python، بدءًا من تنظيف البيانات ومعالجتها، وإجراء التحليل الاستكشافي (EDA)، وصولًا إلى بناء ومقارنة نماذج تعلم الآلة لاستخلاص رؤى تدعم اتخاذ القرارات التجارية.
**أهداف المشروع:**
- تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل.
- تحليل سلوك العملاء وتحديد العوامل المؤثرة في الـ Churn.
- بناء وتقييم نماذج تنبؤية لتحديد العملاء المعرضين للمغادرة.
- تقديم توصيات لتحسين تجربة العملاء وزيادة معدل الاحتفاظ بهم.
**نماذج تعلم الآلة:** Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting.
**الأدوات والتقنيات:** Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.
**النتيجة:** تحليل متكامل لسلوك العملاء، ومقارنة أداء النماذج التنبؤية، وتحديد أهم عوامل فقدان العملاء، مع تقديم توصيات عملية في عرض تقديمي لدعم قرارات الشركات وتقليل معدل الـ Churn.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | أمور اخرى |
حساب المستخدم
العربية
English