تنظيف وتحليل بيانات العملاء Customer Churn باستخدام Python وSQL وPower BI
منذ 5 أيام
عرض العمل
الوصف
مشروع تحليل بيانات العملاء (Customer Churn Analysis) ضمن فريق مكوّن من 5 أفراد، بهدف دراسة سلوك العملاء وتحليل العوامل المرتبطة بمغادرتهم للخدمة.
تعاملنا مع مجموعة بيانات كبيرة تضم أكثر من 440,000 سجل، وكانت مرحلة تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Python من خطوات العمل الأساسية قبل الانتقال إلى التحليل.
شمل المشروع:
- تنظيف البيانات وتجهيزها باستخدام Python.
- التعامل مع مجموعة بيانات كبيرة وتجهيزها لمراحل التحليل.
- استخدام SQL Server للاستعلام عن البيانات وتحليلها.
- إنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI.
- تحليل معدلات مغادرة العملاء واستخراج مؤشرات تساعد على فهم سلوكهم.
أهم نتائج المشروع:
- عدد العملاء الذين غادروا: 249,999.
- نسبة مغادرة العملاء: 56.7%.
الأدوات المستخدمة:
Python، Pandas، SQL Server، Power BI.
المشروع تطبيقي ضمن تدريب وممارسة عملية، وليس مشروعًا منفذًا لصالح شركة أو عميل.
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | أعمال و خدمات إستشارية و إدارية |
حساب المستخدم
العربية
English