تحليل بيانات التمارين الرياضية والتنبؤ بمعدل ضربات القلب باستخدام Machine Learning

منذ 15 ساعة

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع تحليل بيانات وتعلم آلة على 15,000 مستخدم. شمل فحص جودة البيانات، وتحليل استكشافي برسومات تفاعلية، واكتشاف إن مدة التمرين هي أقوى عامل مؤثر على معدل ضربات القلب (ارتباط 0.85). بعد كده بنيت وقارنت 4 موديلات (Bagging وAdaBoost وGradient Boosting وXGBoost)، وأفضلهم وصل لـ R² ≈ 0.73 بمتوسط خطأ حوالي 4 نبضات في الدقيقة. النوتبوك فيها شرح واستنتاجات لكل خطوة.

الأدوات: Python، Pandas، NumPy، Plotly، Scikit-learn، XGBoost

بايثون analytics

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026