تحليل بيانات وتوقع خروج العملاء (Churn) لشركة اتصالات + بناء Dashboard تفاعلي على Power BI

منذ 3 أيام

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

حللت بيانات أكثر من 7000 عميل لشركة اتصالات بهدف فهم أسباب انسحاب العملاء (Customer Churn) وتحديد العوامل المؤثرة في مغادرتهم.

بدأت بتحليل استكشافي (EDA) باستخدام Python، ثم استخدمت K-Means لاكتشاف التجمعات الجغرافية للعملاء، واختبار Chi-square للتحقق إحصائيًا من النتائج. كما بنيت نموذج XGBoost مع معالجة عدم توازن البيانات باستخدام SMOTE، وحقق دقة 86.9% في التنبؤ بانسحاب العملاء.

أنشأت Dashboard تفاعليًا باستخدام Power BI يتكون من 6 صفحات تغطي المؤشرات العامة، والخصائص الديموغرافية، والخدمات والعقود، والتأثير المالي، والتوزيع الجغرافي، وأسباب الانسحاب. استخدمت DAX لتطوير مؤشرات الأداء وتقديم رؤية واضحة تدعم اتخاذ القرار.

يساعد المشروع فرق الاحتفاظ بالعملاء على تحديد العملاء الأكثر عرضة للانسحاب، وفهم أسباب المغادرة، وتوجيه جهود الاحتفاظ بفعالية.

**Keywords:** Data Analysis, Data Science, Power BI, Customer Churn, Machine Learning, Python, XGBoost, DAX, SMOTE, K-Means, Data Visualization, Business Intelligence.

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026