تنظيف وتحليل بيانات المبيعات باستخدام Python وPandas
مشروع تطبيقي يهدف إلى تنظيف ومعالجة بيانات المبيعات وتحسين جودتها، وتحويل البيانات الخام إلى بيانات منظمة ودقيقة وجاهزة للتحليل، باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas.

مراحل تنفيذ المشروع:
1. استكشاف البيانات: فحص البيانات وتحديد المشكلات والأخطاء الموجودة بها.
2. تنظيف البيانات: اكتشاف القيم المفقودة والسجلات المكررة ومعالجة الأخطاء وتوحيد تنسيقات البيانات.
3. التحقق من الجودة: التأكد من صحة البيانات بعد التنظيف، وفصل السجلات التي تحتاج إلى مراجعة.
4. تحليل المبيعات: حساب الإيرادات وتحليل أداء المنتجات.
5. تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib.
6. توثيق العمل: إعداد تقرير يوضح المشكلات المكتشفة وخطوات معالجتها.

الأدوات المستخدمة:
Python | Pandas | Matplotlib | Jupyter Notebook

مخرجات المشروع:
ملف بيانات نظيف، وتقرير بجودة البيانات، ورسوم بيانية توضح نتائج التحليل.
المشروع منفذ باستخدام بيانات تجريبية لمحاكاة مشكلات البيانات الواقعية.