تحليل أسهم Tesla وGameStop باستخدام Python

الهدف: استخراج وتحليل البيانات التاريخية لأسعار السهمين وتصورها بشكل تفاعلي.

الأدوات: yfinance وBeautifulSoup للاستخراج، Pandas للمعالجة، Plotly للتصور.

المراحل

1. استخراج البيانات (Web Scraping)
استخدمتُ BeautifulSoup لجمع البيانات المالية من صفحات الويب، وyfinance للحصول على الأسعار التاريخية الموثوقة، شاملةً أسعار الفتح والإغلاق وأعلى وأقل سعر وحجم التداول.

2. تنظيف وهيكلة البيانات
نظّمتُ البيانات الخام في DataFrame باستخدام Pandas، مع توحيد صيغ التواريخ ومعالجة القيم غير المتسقة، لتصبح جاهزة للتحليل.

3. التصور التفاعلي
أنشأتُ باستخدام Plotly رسومًا خطية تفاعلية لحركة الأسعار عبر الزمن، تتيح التكبير (Zoom)، وعرض التفاصيل عند التمرير (Hover)، وتحديد فترات زمنية معينة، وهو ما يميزها عن الرسوم الثابتة.

النتيجة

بيانات منظمة ورسوم تفاعلية تُسهّل مقارنة أداء Tesla وGameStop وفهم تقلباتهما عبر الزمن.