Superstore Sales Analysis: Data Cleaning, Business Insights & Visualization

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

تدور البيانات حول ملف مبيعات سلسلة سوبر ماركت (Sample Superstore 2019) المكون من ثلاثة أوراق عمل رئيسية: Orders لتفاصيل الطلبات، People لمسؤولي المناطق، وReturns للمرتجعات.

تمثل الهدف الأساسي في تنظيف البيانات وتجهيزها وتحليلها لاستخراج مؤشرات أداء بصرية دقيقة. شملت المهام المُنفذة تحميل ملف الإكسل، وتصحيح أنواع البيانات، ومعالجة القيم المفقودة (Null)، وإزالة التكرارات، والتخلص من القيم الشاذة في عمودي المبيعات والأرباح باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas داخل بيئة Jupyter Notebook. كما تم دمج الجداول الثلاثة معاً لإنتاج جدول موحد، وإضافة أعمدة تحليلية جديدة تشمل هامش الربح، ومدة الشحن، وتصنيف المبيعات.

وفي الختام، أصبحت البيانات نظيفة وخالية من الشوائب وجاهزة بالكامل، وتم توليد مجموعة متقدمة من الرسوم البيانية الإحصائية عبر Matplotlib وSeaborn (مثل المخططات الصندوقية، والانتشار، والتوزيع) لتوضيح العلاقة بين المبيعات والأرباح بدقة عالية

بايثون

التفاصيل

المشاهدات 2
المفضلة 0
القسم أمور اخرى

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026