يهدف المشروع إلى تحليل محفظة القروض البنكية باستخدام SQL وExcel لتقييم جودة القروض، ومتابعة التمويل والتحصيل، وفهم أنماط الإقراض ومخاطر الائتمان.

استخدمت SQL لاستخراج البيانات وتحليل طلبات القروض والمبالغ الممولة والمحصّلة وأسعار الفائدة ونسبة الدين إلى الدخل، مع مقارنة القروض الجيدة والمتعثرة. ثم استخدمت Power Pivot وDAX لبناء المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتصميم Dashboards تفاعلية تشمل الرسوم البيانية والخرائط الجغرافية وأدوات التصفية.

ركز التحليل على اتجاهات الطلب الشهرية، والتوزيع الجغرافي للقروض، وعلاقة التمويل بأغراض الاقتراض ومدة العمل ونوع السكن. ساعدت النتائج على فهم توزيع المحفظة وتحديد الفئات التي تحتاج إلى متابعة وتحليل أعمق.

تتمثل القيمة الأساسية للمشروع في تحويل البيانات المالية إلى مؤشرات واضحة تدعم تقييم أداء المحفظة ومراجعة قرارات الإقراض والتحصيل. ويظل تحديد أسباب التعثر أو التنبؤ به بحاجة إلى تحليل إضافي لعوامل المخاطر وسجل السداد.

الأدوات المستخدمة: SQL، Microsoft Excel، Power Pivot، DAX.