تحليل متكامل لسوق العقارات في القاهرة والجيزة والإسكندرية باستخدام Python، بهدف تحويل البيانات العقارية غير المنظمة إلى معلومات واضحة تساعد على فهم الأسعار واتجاهات السوق واتخاذ قرارات أفضل.

يتضمن المشروع تنظيف وتجهيز 11,495 سجلًا عقاريًا، ومعالجة القيم المفقودة والمكررة، وتوحيد أسماء المناطق وصيغ الأسعار والتواريخ، والتعامل مع القيم الشاذة وأخطاء الإدخال.

كما يشمل تحليل متوسط سعر المتر المربع في المناطق المختلفة، ودراسة اتجاهات الأسعار عبر الزمن، وقياس العلاقة بين السعر ونوع الوحدة ومستوى التشطيب ونظام السداد، بالإضافة إلى مقارنة المناطق من حيث القيمة مقابل السعر وتحديد العقارات التي تقل أسعارها عن القيم المتوقعة وفقًا للتحليل.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python وPandas وNumPy وMatplotlib وStatsmodels وJupyter Notebook، مع إعداد رسوم بيانية توضيحية وتقرير PDF احترافي وملفات قابلة لإعادة التشغيل.

ملاحظة: البيانات المستخدمة محاكاة لأغراض العرض والتوضيح، ولا تمثل أسعار السوق العقاري الفعلية. ويمكن تطبيق المنهجية نفسها على بيانات حقيقية حسب متطلبات العميل.