العربية
English
نظام التنبؤ بتسرب العملاء data cleaning,machine learning
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
مشروع ذكاء اصطناعي وتعلم آلة يستهدف التنبؤ بمدى احتمالية مغادرة العملاء للشركة (Customer Churn) في قطاع الاتصالات، وذلك لمساعدة قسم المبيعات والتسويق على اتخاذ إجراءات استباقية للاحتفاظ بالعملاء.
أبرز الميزات والتقنيات المستخدمة:
استكشاف وتنظيف البيانات (EDA): معالجة وتحليل بيانات العملاء واستخراج الخصائص الأساسية المشجعة على البقاء أو التخلي باستخدام Pandas وNumPy.
التمثيل البياني: استخدام Seaborn وMatplotlib لرسم التوزيعات وإيجاد العلاقات والأنماط بين متغيرات العملاء وسلوكهم.
تطوير نموذج التنبؤ: بناء وتدريب نموذج تعلم آلة قائم على خوارزمية Logistic Regression لتحديد احتمال مغادرة العملاء بدقة.
التقنيات والمفاهيم: Python, Machine Learning, Logistic Regression, Exploratory Data Analysis (EDA), Predictive Analytics, Customer Churn
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
مهندسه برمجه ومحلله بيانات
| اخر ظهور: منذ يوم
حَوِّل بياناتك إلى قرارات ذكية تدعم نجاحك هل تواجه صعوبة في تنظيم البيانات أو استخراج معلومات واضحة من بياناتك؟ لا تقلق، فالكثير من أصحاب الأعمال يواجهون ....
وظفني