يهدف المشروع إلى تحليل مبيعات مطعم بيتزا باستخدام PostgreSQL وExcel لفهم الأداء التجاري واكتشاف أنماط الطلب والمنتجات الأكثر مساهمة في المبيعات.

استخدمت SQL لاستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتحليل الإيرادات والكميات المباعة حسب المنتجات والفئات والأحجام وأوقات الطلب. ثم استخدمت Excel وPower Query وPivot Tables وSlicers لبناء Dashboard تفاعلية تسهّل مقارنة النتائج واستكشاف البيانات.

أظهر التحليل ارتفاع الطلب يومي الجمعة والسبت، مع ذروة ملحوظة من 12 إلى 1 ظهرًا ومن 5 إلى 8 مساءً. كما برزت Classic Deluxe Pizza ضمن المنتجات المميزة، وفئة Chicken ضمن الفئات المساهمة في الإيرادات.

ساعدت النتائج في تحديد فرص لتحسين تخطيط التشغيل خلال أوقات الذروة، وضمان توافر المنتجات المطلوبة، وتطوير القرارات التسويقية. كما يوضح المشروع أهمية دراسة هوامش الربح بجانب المبيعات لتحديد المنتجات الأكثر قيمة تجاريًا.

الأدوات المستخدمة: PostgreSQL، SQL، Excel، Power Query، Pivot Tables، Slicers.