قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات العملاء البنكية والتنبؤ باحتمالية اشتراكهم في الودائع لأجل باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning).

الأدوات والتقنيات المستخدمة:
- Python
- Pandas وNumPy
- Matplotlib وSeaborn
- Scikit-learn

مراحل تنفيذ المشروع:
- استكشاف البيانات وتحليل خصائص العملاء.
- فحص البيانات وتجهيزها للتدريب.
- إنشاء رسوم بيانية لفهم توزيع البيانات والعلاقات بين الخصائص.
- تدريب ومقارنة خمسة نماذج لتعلم الآلة.
- تقييم أداء النماذج باستخدام الدقة (Accuracy)، والاستدعاء (Recall)، والإحكام (Precision)، ومقياس F1.

الهدف من المشروع:

تطبيق تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة عمليًا، ومقارنة أداء نماذج التصنيف المختلفة للتعرف على النموذج الأنسب للتنبؤ باشتراك العملاء في الودائع البنكية.