تشغيل شبكة من ماكينات الصراف الآلي (ATM) يتطلب متابعة دقيقة للإيرادات وتكاليف التشغيل لتحديد الماكينات الأكثر ربحية واكتشاف الماكينات ضعيفة الأداء.

في هذا المشروع، حللت البيانات المالية والتشغيلية لشبكة ATM، بما يشمل الإيرادات الشهرية، ومتوسط المعاملات المالية وغير المالية، وتكاليف الصيانة والاتصال وأجهزة UPS وصيانة المواقع، بهدف تقييم ربحية كل ماكينة وكفاءة تشغيلها.

أنشأت Dashboard تفاعليًا باستخدام Power BI يتكون من 3 صفحات مترابطة: Home للتنقل، وOverview لعرض مؤشرات الأداء العامة وتوزيع الماكينات حسب النوع والولاية، وDetail لتحليل أداء كل ماكينة من حيث هامش الربح (Gross Profit %)، ووقت التشغيل (Up Time)، والإيرادات وحجم المعاملات.

يساعد المشروع فرق المالية والعمليات على تحديد الماكينات ضعيفة الأداء، وترشيد تكاليف الصيانة، وتحسين توزيع الماكينات، ودعم قرارات التوسع بناءً على البيانات.

**الكلمات المفتاحية:** Data Analysis, Power BI, Dashboard, Financial Analysis, Business Intelligence, DAX, Data Visualization, KPI, ATM Analytics, Revenue Analysis, Data Analytics.