مشروع متكامل في مجال معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing - NLP) يهدف إلى معالجة النصوص وتحليلها وتصنيفها، مع بناء نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على فهم السياق اللغوي واستخراج المعاني بدقة عالية.
المهام والتنفيذ الفني:
تجهيز ومعالجة النصوص (Text Preprocessing & Cleaning):
تنظيف النصوص من الضوضاء، الرموز، والروابط.
تطبيق إزالة كلمات التوقف (Stop Words Removal)، وإعادة الكلمات لأصولها (Stemming & Lemmatization)، والـ Tokenization.
تمثيل النصوص (Text Representation & Embeddings):
تحويل النصوص إلى متجهات عددية باستخدام تقنيات مختلفة مثل (TF-IDF / Word Embeddings).
بناء وتدريب النماذج (Model Building & Training):
تدريب نماذج تصنيف النصوص (Text Classification / Sentiment Analysis).
استخدام آليات الانتباه (Sequence-to-Sequence with Attention Mechanisms) للتعامل مع السلاسل النصية وفهم السياق بشكل عميق.
تقييم الأداء (Model Evaluation):
قياس كفاءة النموذج باستخدام المعايير القياسية: Accuracy, Precision, Recall, و F1-Score.