التحليل الاستكشافي لبيانات متجر سوبرستور

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

يهدف المشروع إلى تحليل بيانات المبيعات والطلبات والعملاء لفهم أداء المتجر واكتشاف العوامل المؤثرة في المبيعات والأرباح.

بدأت باستكشاف البيانات التي تضمنت أكثر من 5000 طلب و793 عميلًا، ثم نظفت البيانات وعالجت القيم المفقودة وراجعت أنواع البيانات لضمان جاهزيتها للتحليل.

أنشأت متغيرات جديدة مثل هامش الربح ومدة الشحن، وأجريت أكثر من 15 تصورًا بيانيًا باستخدام بايثون لتحليل المبيعات والأرباح والفئات والمناطق والعملاء.

أظهرت النتائج أن إجمالي المبيعات بلغ حوالي 2.29 مليون دولار، والأرباح حوالي 286 ألف دولار. كما حققت فئة التكنولوجيا أعلى متوسط ربح، بينما سجلت المنطقة الغربية أعلى إجمالي مبيعات.

ساعد المشروع على تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تدعم فهم أداء المتجر واتخاذ قرارات أفضل.

الأدوات المستخدمة: Python، تحليل البيانات الاستكشافي، تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، هندسة المتغيرات، والتصور البياني.

التفاصيل

المشاهدات 1
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026