التنبؤ بتسرّب العملاء وتحليل مخاطر فقدانهم باستخدام Machine Learning

منذ 4 أيام

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع لتحليل بيانات العملاء والتنبؤ بالعملاء الأكثر عرضة لترك الخدمة (Customer Churn) باستخدام Machine Learning، بهدف فهم العوامل المؤثرة في قرارات العملاء وتحديد الفئات الأكثر عرضة لفقدانها.

يعتمد المشروع على تحليل البيانات باستخدام Pandas وNumPy، مع استخدام EDA لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين خصائص العملاء ومعدل الـ Churn. كما يتضمن تجهيز البيانات وFeature Engineering، وبناء ومقارنة عدة Models، منها Logistic Regression وDecision Tree وRandom Forest وGradient Boosting.

تم تقييم الموديلات باستخدام مقاييس مختلفة مثل Precision وRecall وF1-score وROC-AUC، مع تحليل أهم Features المؤثرة في التوقعات، وتجربة تحديد Decision Threshold مناسب لتصنيف العملاء حسب مستوى المخاطرة، وربط النتائج بتكلفة حملات الاحتفاظ بالعملاء.

المشروع يجمع بين تحليل البيانات وبناء Models واستخراج Insights يمكن الاستفادة منها في فهم سلوك العملاء ودعم قرارات الاحتفاظ بهم.

microsoft-excel كتابة التقارير استكشاف الأخطاء وإصلاحها برمجة قواعد البيانات معالجة البيانات إدارة قاعدة البيانات بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026